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Frochte, Jörg: Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Hausratversicherung, Fachbücher von Jörg Lemberg, Andreas Luksch
Zahlreiche Übungen, Schadenfälle und Beispiele aus Rechtsprechung und Versicherungspraxis veranschaulichen den Inhalt und die Systematik der Hausratversicherung. Der strukturierte Aufbau der Musterlösungen ermöglicht es Ihnen, die Lösungswege selbst komplexer Schadenfälle gut nachzuvollziehen. Das Buch basiert auf den Proximus 5 Bedingungen des BWV Bildungsverbands, die grösstenteils mit den GDV-Bedingungen übereinstimmen; Abweichungen sind gekennzeichnet. Ebenso sind die GDV-Bedingungen vollständig im Anhang abgedruckt, und eine Proxmius-GDV-Synopse sorgt für schnelle Orientierung. Das Buch eignet sich gleichermassen für die Aus- und Weiterbildung sowie für die Berufspraxis.
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Hausratversicherung, Taschenbuch von Jörg Lemberg,Andreas Luksch, Verlag Versicherungswirtschaft, 978-3-96329-470-9Hausratversicherung, Taschenbuch Von Jörg Lemberg,andreas Luksch, Verlag Versicherungswirtschaft, 978-3-96329-470-9, Seitenanzahl: 24234,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Lernen Erwachsener, Fachbücher von Jörg DinkelakerErwachsene lernen in einer Vielfalt von Formen und Zusammenhängen. An die Stelle von Einheitsvorstellungen, wie sie früher mit Begriffen wie Volks-, Erwachsenen- oder Weiterbildung verknüpft waren, rückt heute mit der Durchsetzung der Idee des "lebenslangen Lernens" die Wahrnehmung der Varianz der Lernorte, Lernformen und Lernkontexte. Dadurch geraten auch die herkömmlichen Vorstellungen von Erwachsenheit und von Lernen in Bewegung. Der Band gibt einen Überblick über den Stand der Erkenntnisse zum breiten Feld des Lernens Erwachsener und erläutert die Fragen, die sich in der erziehungswissenschaftlichen Diskussion stellen. Das an verschiedenen Stellen hervorgebrachte, verstreute Wissen über Phänomene des Lernens Erwachsener wird zusammengestellt, ohne, wie bislang üblich, bestimmte Formate, etwa das organisierte Lernen in Bildungsveranstaltungen, zum selbstverständlichen Fluchtpunkt zu machen.26,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Schadenmanagement bei Überspannungsschäden in der Hausratversicherung, Taschenbuch von Sebastian Wilkens, GRIN, 978-3-638-80208-6Schadenmanagement Bei Überspannungsschäden In Der Hausratversicherung, Taschenbuch Von Sebastian Wilkens, Grin, 978-3-638-80208-6, Seitenanzahl: 12047,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Wettbewerbsfaktor Kreativität, Taschenbuch von Klaus Schüttel,Hans-Jörg Bullinger,Sibylle Hermann, Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler,
Wettbewerbsfaktor Kreativität, Taschenbuch Von Klaus Schüttel,hans-jörg Bullinger,sibylle Hermann, Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler, 978-3-409-11565-0, Seitenanzahl: 270
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hausratversicherung, Fachbücher von Jörg Lemberg, Andreas LukschZahlreiche Übungen, Schadenfälle und Beispiele aus Rechtsprechung und Versicherungspraxis veranschaulichen den Inhalt und die Systematik der Hausratversicherung. Der strukturierte Aufbau der Musterlösungen ermöglicht es Ihnen, die Lösungswege selbst komplexer Schadenfälle gut nachzuvollziehen. Das Buch basiert auf den Proximus 5 Bedingungen des BWV Bildungsverbands, die grösstenteils mit den GDV-Bedingungen übereinstimmen; Abweichungen sind gekennzeichnet. Ebenso sind die GDV-Bedingungen vollständig im Anhang abgedruckt, und eine Proxmius-GDV-Synopse sorgt für schnelle Orientierung. Das Buch eignet sich gleichermassen für die Aus- und Weiterbildung sowie für die Berufspraxis.34,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hausratversicherung, Taschenbuch von Jörg Lemberg,Andreas Luksch, Verlag Versicherungswirtschaft, 978-3-96329-470-9Hausratversicherung, Taschenbuch Von Jörg Lemberg,andreas Luksch, Verlag Versicherungswirtschaft, 978-3-96329-470-9, Seitenanzahl: 24234,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Schadenmanagement bei Überspannungsschäden in der Hausratversicherung, Taschenbuch von Sebastian Wilkens, GRIN, 978-3-638-80208-6Schadenmanagement Bei Überspannungsschäden In Der Hausratversicherung, Taschenbuch Von Sebastian Wilkens, Grin, 978-3-638-80208-6, Seitenanzahl: 12047,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wettbewerbsfaktor Kreativität, Taschenbuch von Klaus Schüttel,Hans-Jörg Bullinger,Sibylle Hermann, Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler,Wettbewerbsfaktor Kreativität, Taschenbuch Von Klaus Schüttel,hans-jörg Bullinger,sibylle Hermann, Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler, 978-3-409-11565-0, Seitenanzahl: 27044,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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